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　　英伟达一夜回血！马斯克狂烧30亿GPU给老黄续命，10倍算力创Scaling Law神线

　　【新智元导读】一度狂跌的英伟达股价，又被Grok-3盘活了？20万块GPU训出的模型超越DeepSeek和OpenAI，证明Scaling Law还在继续增长！Ai2研究者大佬直言：Grok-3，就是DeepSeek给美国AI企业压力的又一力证。

　　在算力提升10倍的情况下，Scaling Law仍在呈线性增长。既然能通过扩大预训练规模，成功打造一个性能顶尖的非推理模型，就说明尽管预训练代价高昂，但仍有很大发展空间。

　　另外，目前Grok-3是闭源的，每月收费30美元，仅在未来几个月计划开源Grok-2。

　　而DeepSeek已经以开源策略吸引了全球开发者，集成到了微信、百度、腾讯等主流应用，在生态上领先一步。

　　这引起了xAI的研究科学家、参与Grok项目的林禹臣（Bill Yuchen Lin）的注意，他表示目前Grok-3还在测试，但每天都应该更好、更稳定。

　　在这道题中，两个模型需要分析马斯克关于AI安全的最近50篇文字，确定关键主题，并与LeCun发表的法语帖子进行对比。

　　结果是Grok-3完胜，它有效确定了关键主题和对比的位置；而DeepSeek败在了多语言解析和上下文分析这一步。

　　这一题的任务是，「根据Prater博士在X上关于量子比特扩展的帖子，生成一张FLUX风格的量子计算机设计图。」

　　使用BeautifulSoup编写一个Python脚本，从EDGAR抓取SEC文件，并包含针对速率限制的错误处理。

　　艾伦人工智能研究所（Ai2）的Nathan Lambert认为，Grok-3的发布的确意味着AI发展新阶段。

　　自DeepSeek-V3/R1发布以来，AI技术的发展既不是少数几家公司的专利，发展速度也没有放缓。

　　Grok 3凭借规模优势超越现有模型的情况，让人回想起Nemotron 340B超越Llama 3 70B的时刻。当时Nemotron虽然成为了开源模型中的佼佼者，但由于其性能提升相对于成本投入来说性价比不高，市场接受度一直较低。

　　总的来说，尽管Grok-3在技术上取得了重大突破，但这并不意味着在模型高效训练领域的竞争格局发生了实质性改变。