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363050.com发布时间：2026-02-17 20:07:04 点击量：
2026年2月，随着“十五五”规划的临近与数字中国建设的深入，人工智能与数据要素正从技术概念加速转化为重塑产业与社会的现实力量。本文结合国家八部门关于AI招投标的实施意见、国资委“AI+”专项行动、四川数字政府建设、厦门可信数据空间及青岛智能终端计划等典型案例，深入剖析数据产业与技术在数字经济与社会治理中的应用逻辑。文章提炼出“”的核心主题，总结了从“通用智能”向“行业智能”跨越的经验启示，并针对产业生态构建、数据流通机制及技术落地路径提出了系统性建议，旨在为推动高质量发展提供理论参考与实践指引。
近期，从国家部委到地方政府，一系列关于人工智能与数据产业的重磅举措密集落地，勾勒出中国数字化转型的最新图景。这些案例不仅展示了技术的深度，更揭示了应用场景的广度与社会治理的精度。
1.制度创新引领行业重塑：招投标领域的“AI革命”国家发展改革委等八部门联合印发《关于加快招标投标领域人工智能推广应用的实施意见》，标志着AI技术正式大规模介入公共资源交易这一高敏感度领域。该《意见》设定了2026年与2027年的两步走目标，聚焦于招标文件检测、智能辅助评标、围串标识别等核心痛点。这一案例的典型意义在于，它打破了传统行政管理对新技术的审慎态度，通过制度性文件确立了AI在监管与合规领域的“准司法”地位，旨在利用算法的客观性破解招投标中的人为干扰与信息不对称难题。
2.国企担当与产业生态：央企的“AI+”突围国务院国资委召开的中央企业“AI+”专项行动深化部署会，将AI上升为国家战略执行层面的核心工具。会议不仅强调央企要在“大模型”技术上实现自主创新，更要求其成为“赋能型企业”，通过开源开放构建产业共同体。这一案例展示了“国家队”在产业链中的链主作用——从单纯的技术应用者转变为生态构建者，通过央企的主责主业场景（如能源、制造、基建）为国产AI技术提供“练兵场”，进而带动上下游中小企业数字化转型。
3.政务服务的数字化跃升：四川的“431”模式四川省2026年政务服务工作会议提出的数字政府建设“431”思路，是数字技术重塑政府治理能力的生动实践。特别是“天府报表通”等场景的落地，直击基层治理中“表哥表姐”多头填报、数据孤岛的顽疾。同时，推动工程建设项目远程异地评标占比超50%，则是利用数字技术打破物理空间限制，优化营商环境的具体举措。四川案例证明，数字政府建设不仅是技术升级，更是行政流程的再造。
“厦门城市可信数据空间”的试运行，标志着数据要素流通从“概念”走向了“基建”。不同于传统的数据中心，该空间构建了“算力—数据—模型—场景—生态”的闭环体系，面向全国数据产业生态开放。这一案例的突破性在于解决了数据流通中的核心痛点——信任。通过技术手段（如隐私计算、区块链）与制度设计（如数据资源化）的结合，让数据真正具备了作为生产要素的流通属性。
5.终端产业的高地争夺：青岛的“三千亿”野心青岛市发布的《新一代智能终端产业创新发展行动计划》，计划三年内将产业规模突破3000亿元。青岛聚焦智能家电、智能车载、智能机器人等八大领域，旨在利用其制造业底蕴，打造具有全球影响力的新一代智能终端产业高地。这一案例反映了数字经济与实体经济深度融合的趋势，即通过智能终端的普及，将AI技术“软硬结合”，形成新的消费级与工业级增长极。
通过对上述典型案例的剖析，我们可以提炼出数智化转型的三条核心经验与启示：
1.逻辑一：从“技术堆砌”转向“场景深耕”无论是招投标的AI应用，还是四川的政务服务，成功的关键不在于技术的先进程度，而在于对业务场景痛点的精准打击。经验表明，通用大模型必须经过行业微调，才能解决具体问题。未来的竞争不再是单纯的技术参数竞赛，而是谁能在特定场景（如评标、报表、家电控制）中实现技术的“隐形化”与服务的“极致化”。
2.逻辑二：从“单打独斗”转向“生态共赢”国资委要求央企成为“赋能型企业”，青岛强调构建产业生态，厦门打造开放数据空间，这些都指向一个共同趋势：数字经济具有极强的网络效应。单一企业的数字化是“点”，只有产业链上下游协同才是“面”。未来的数据产业将不再是封闭的割据，而是通过开源社区、数据空间等载体，形成互利共生的产业丛林。
厦门案例揭示了数据要素化的本质。在数字经济时代，数据的拥有权并不重要，重要的是数据的使用权与收益权如何在安全可控的前提下实现流通。建立可信的数据空间，解决“数据不敢共享、不能共享”的问题，是释放数据价值的关键前提。
1.强化“垂直领域”大模型攻关，构建自主可控的技术底座建议国家层面设立专项基金，支持行业龙头企业联合高校、科研机构，针对招投标、医疗、金融、制造等垂直领域，研发具有自主知识产权的行业大模型。避免在通用大模型上与国际巨头进行消耗战，而是走“小快灵、深垂直”的差异化发展道路，确保关键领域的算法安全与数据主权。
2.完善“数据要素”流通机制，打造国家级数据基础设施借鉴厦门经验，加快制定全国统一的数据资产登记、评估、交易标准。鼓励各地建设不同类型（如行业级、城市级）的可信数据空间，并推动其互联互通，形成国家级数据互联网。同时，探索数据资产入表的具体操作细则，让数据真正成为企业的“资产负债表”上的有效资产。
3.深化“AI+”应用场景开放，培育新质生产力建议各级政府与央企建立“AI应用场景清单”制度，定期发布高价值场景，向社会公开征集解决方案。特别是在政务服务、城市治理、民生保障等领域，优先采购国产化AI服务。通过“以用促研、以用促产”，加速AI技术的商业化落地与迭代升级。
4.构建“软硬协同”的智能终端生态，抢占消费新赛道支持青岛等具备制造业基础的城市，打造世界级智能终端产业集群。鼓励家电、汽车等传统优势产业与AI技术深度融合，开发具有情感交互、自主学习能力的下一代智能终端产品。同时，加强智能终端领域的标准制定与知识产权布局，提升中国品牌在全球产业链中的线.建立“包容审慎”的监管体系，筑牢安全发展底线
在推进AI应用与数据流通的同时，必须高度重视伦理与安全问题。建议建立人工智能伦理委员会与数据安全审查机制，对高风险AI应用（如深度伪造、自动化决策）实施分级分类监管。在鼓励创新与防范风险之间找到平衡点，确保数字技术始终服务于人的福祉与社会的进步。2026年的春天，数智化浪潮正以前所未有的速度席卷而来。从招投标的微观场景到智能终端的宏大产业，从政府的数字治理到央企的生态构建，我们正见证一场深刻的生产力变革。唯有坚持技术创新与制度创新双轮驱动，坚持场景牵引与生态共建协同发展，方能在新一轮科技革命和产业变革中抢占先机，书写数字中国建设的辉煌篇章。
